选择哪个开源数据同步工具更好用，取决于具体的需求和情况。以下是一些与DataX类似的开源数据同步工具，它们也有一些不同的特点和优势：
Apache Kafka：是一个分布式流处理平台，可以用于实时处理和分析数据。与DataX相比，Kafka更注重实时数据流的处理，可以用于构建实时数据管道和应用。
Flink：是一个流处理和批处理的统一计算引擎，可以用于处理大量数据。Flink注重流处理和批处理的统一，可以在同一个引擎中处理两种类型的数据，并提供了各种API和数据源的接入。
Debezium：是一个分布式平台，用于捕获和复制数据库变化。与DataX相比，Debezium更注重数据库的变化捕获，可以将数据库的变化实时同步到其他系统中。
Apache NiFi：是一个开源的数据流处理工具，可以用于数据采集、数据清洗、数据转换等功能。与DataX相比，Nifi更注重数据流的自动化处理，可以方便地实现各种数据处理流程。
这些工具都有各自的特点和优势，可以根据具体的需求进行选择。例如，如果需要实时处理大量数据，可以选择Flink；如果需要捕获和复制数据库变化，可以选择Debezium；如果需要自动化处理数据流，可以选择Apache Nifi。
虽然目前没有非常成熟和广为应用的开源大数据数据中台项目，但是有一些开源的数据中台相关项目可以提供一些参考。
Datanucleus：Datanucleus是JPA（Java Persistence API）的一个实现，它提供了一个通用的数据访问层，可以与各种数据存储进行交互。它可以帮助你构建一个通用的数据平台，支持多种数据源和数据存储。
Fisheye：Fisheye是一个开源的版本控制系统，可以用于管理大数据项目的版本和变更。它提供了丰富的功能，如代码审查、分支管理、变更跟踪等，可以帮助你实现数据治理和流程管理。
MaxCompute：MaxCompute是阿里巴巴开源的大数据计算平台，可以处理PB级别的数据。它提供了高性能、可扩展、稳定可靠的计算引擎，支持多种计算模式和算法，可以用于离线数据分析、实时数据处理等场景。
这些开源项目虽然不是严格意义上的大数据数据中台，但是它们提供了数据中台相关的一些功能和组件，可以作为构建大数据数据中台的参考。
