是的，有许多开源的大数据中台代码示例可供参考。以下是一些常见的开源大数据中台项目：
Apache Hadoop：Apache Hadoop是一个分布式计算框架，可以处理大量结构化和非结构化数据。它包括多个组件，如HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、YARN（资源管理器）等。
Apache Kafka：Apache Kafka是一个分布式流处理系统，可以实时处理和传输数据。它具有高吞吐量、可扩展、可靠和分布式等特性，常用于实时数据管道和流应用程序。
Apache Spark：Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，支持批处理、流处理和机器学习等多种工作负载。它提供了一个统一的编程接口，使得开发人员可以更轻松地处理不同类型的数据。
Flink：Flink是一个高性能、可扩展的流处理引擎，用于实时数据处理和分析。它提供了一个面向批处理和流处理的统一编程模型，支持多种数据源和数据接收器。
Hadoop YARN：Hadoop YARN是一个资源管理和调度平台，用于管理集群中的资源并调度各种计算任务。它提供了一个集中式的资源管理和调度系统，使得多个计算框架可以共享资源。
这些开源项目都是大数据领域的热门项目，具有广泛的社区支持和丰富的生态系统。你可以选择其中一个项目作为参考，并根据自己的需求进行定制化开发。
