实时数据同步的工具选择，可以根据离线和在线的场景来选择不同的工具。
离线数据同步：
DataX：阿里的DataX是比较优秀的产品，基于python，提供各种数据村塾的读写插件，多线程执行，使用起来也很简单，操作简单通常只需要两步； 创建作业的配置文件（json格式配置reader,writer）； 启动执行配置作业。 非常适合离线数据，增量数据可以使用一些编码的方式实现， 缺点：仅仅针对insert数据比较有效，update数据就不适合。 缺乏对增量更新的内置支持，因为DataX的灵活架构，可以通过shell脚本等方式方便实现增量同步。
实时数据同步：
Maxwell：Maxwell是一个基于MySQL的binlog实时增量数据抽取工具，可以用于实时数据分析和数据导入等场景。它的特点是高性能、高可靠性和高灵活性。Maxwell可以支持大量的并发连接和处理高速的binlog写入和查询操作。
Flink：Flink是一个高性能、可扩展的流处理引擎，可以用于实时数据处理和分析。Flink支持从各种数据源（如Kafka、HDFS、HBase等）中接收数据，并使用复杂的计算和窗口操作对数据进行实时处理。
Flume：Flume是一个分布式日志收集系统，可以用于实时数据采集和传输。Flume具有灵活的架构和可靠的数据传输能力，可以用于从各种数据源中采集数据，并将数据传输到指定的目标位置。
这些工具都具有不同的特点和适用场景，可以根据具体的需求进行选择。
